“El sector de la logística evoluciona a una velocidad vertiginosa y se encuentra en un momento idóneo para acoger cambios y aprovechar las oportunidades que brindan las nuevas tecnologías. La necesidad de personal capacitado, la imperante demanda de inmediatez en los procesos y el creciente foco en la sostenibilidad y la Responsabilidad Social Corporativa serán retos clave para el éxito de la logística del futuro”, opina José Manuel Tejera, CEO de 3CO Logistic Solutions, firma que diseña e implementa soluciones innovadoras para la cadena de suministro.
En este sentido, la inteligencia artificial emerge “como una herramienta revolucionaria, capaz de impulsar mejoras drásticas en la eficiencia y la rentabilidad. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos, lo que permite una segmentación dinámica de la cadena de suministro y una gestión más eficiente de los flujos logísticos”, explica el paper “Inteligencia Artificial en los Negocios” de ADEN.
Pero ¿existe una conciencia real en el sector logístico de lo que puede suponer la IA en sus operativas? “En mi experiencia, la conciencia sobre la IA en el sector logístico es desigual. Por un lado, las grandes empresas y operadores logísticos están muy al tanto del potencial de la IA y ya han comenzado a implementar soluciones en este ámbito. Sin embargo, cuando nos enfocamos en las pequeñas y medianas empresas, existe una brecha significativa en cuanto al uso y la implementación de las tecnologías de inteligencia artificial”, confirma Albert Ruiz, CIO de Click and Cargo, a Diario del Puerto Publicaciones.
El experto señala que, además, se producen un par de confusiones frecuentes en el sector. La primera, mezclar la automatización básica con la inteligencia artificial real y la segunda, la dificultad para identificar casos de uso concretos que aporten valor real al negocio. “También he notado que falta información práctica y accesible. Abundan los artículos técnicos y las promesas futuristas, pero escasean los casos de éxito detallados y las guías, paso a paso, para implementar IA en operaciones logísticas específicas”, añade Ruiz.

Aunque se aprecia que la IA será fundamental en el futuro para mantener la competitividad, la incertidumbre sobre el retorno de la inversión que hay que hacer, los tiempos de implementación y los beneficios reales de su puesta en servicio generan dudas. “Las empresas están buscando el equilibrio entre la necesidad de innovar y la realidad de sus recursos y capacidades actuales”, dice el CIO de Click and Cargo, quien afirma que lo que sí está claro es que las empresas que están caminando hacia la IA están obteniendo ventajas competitivas significativas.
“Estamos hablando de lo que realmente busca cualquier empresa: optimizar tiempos, reducir costes y reducir errores. Eso se puede conseguir a través de la optimización de rutas y cargas, la gestión predictiva de flotas y la automatización de procesos administrativos”, enumera Albert Ruiz. Lo que se podría traducir en ahorros concretos consiguiendo menos kilómetros en vacío, mejor aprovechamiento de la capacidad de carga de contenedores o vehículos y anticipación a posibles incidencias en el transporte. “Otro ejemplo podría ser la aplicación de patrones de tráfico, franjas horarias de entrega y agrupación inteligente de pedidos para poder montar rutas óptimas en grupaje de camión -sigue el experto-. Por último, podríamos destacar su capacidad para reducir errores en procesos documentales y de facturación, que tradicionalmente han requerido muchas horas de trabajo manual y han sido fuente de errores y, por tanto, sobrecostes”.

Finalmente, si se entra a analizar el horizonte temporal en el que la IA estará plenamente integrada en la actividad logística, solo se puede concretar que 2023 fue el año del boom de la IA y que 2024 está siendo el de su consagración y presentación al gran público, porque “muchas aplicaciones de IA en logística ya están funcionando y dando resultados tangibles”, destaca el CIO. Si se habla de plazos, “podríamos decir que en los próximos 2-3 años veremos una adopción mucho más generalizada, no solo por la mejora exponencial de la tecnología, sino porque las soluciones serán más accesibles en coste y más fáciles de implementar para empresas de cualquier tamaño. La clave quizá no está tanto en esperar a que la tecnología madure más, sino en que las empresas vayan dando pasos graduales en su transformación digital. No es necesario hacer una revolución completa de golpe, se puede empezar por proyectos concretos que aporten valor inmediato e ir creciendo desde ahí”, concluye Albert Ruiz.“Estamos hablando de lo que realmente busca cualquier empresa: optimizar tiempos, reducir costes y reducir errores. Eso se puede conseguir a través de la optimización de rutas y cargas, la gestión predictiva de flotas y la automatización de procesos administrativos”, enumera Albert Ruiz. Lo que se podría traducir en ahorros concretos consiguiendo menos kilómetros en vacío, mejor aprovechamiento de la capacidad de carga de contenedores o vehículos y anticipación a posibles incidencias en el transporte. “Otro ejemplo podría ser la aplicación de patrones de tráfico, franjas horarias de entrega y agrupación inteligente de pedidos para poder montar rutas óptimas en grupaje de camión -sigue el experto-. Por último, podríamos destacar su capacidad para reducir errores en procesos documentales y de facturación, que tradicionalmente han requerido muchas horas de trabajo manual y han sido fuente de errores y, por tanto, sobrecostes”.